Por Bryan Choy
El Pleno de Magistrados del Tribunal Supremo Electoral, participó esta lunes en el Congreso Internacional de Tecnología Electoral 2025, en el cual se abordaron los retos y desafíos para los cotejos de actas en una era digital.
Expertos en materia electoral y representantes de organismos internacionales participaron este lunes en el Congreso Internacional de Tecnología Electoral 2025, donde se analizaron los retos técnicos y operativos del cotejo de actas y la divulgación de resultados preliminares en procesos electorales, en un contexto de creciente digitalización.
Durante el encuentro, magistrados del Tribunal Supremo Electoral expusieron la necesidad de fortalecer e innovar los sistemas de transmisión y procesamiento de datos preliminares para el conteo de votos, al tiempo que reconocieron que su implementación plantea desafíos, especialmente en términos de confianza y aceptación por parte de distintos sectores.
El magistrado presidente del TSE, Gabriel Aguilera, indicó que el sistema de resultados preliminares se mantendrá para el próximo evento electoral, al considerar que resulta una herramienta relevante para apoyar las labores de escrutinio.
Añadió que su correcto funcionamiento también depende de que la ciudadanía comprenda su propósito, alcance y limitaciones, a fin de evitar interpretaciones erróneas sobre su uso dentro del proceso electoral.
Aguilera señaló que en Guatemala es muy difícil implementar un sistema de votación electrónico, o una implementación con datos biométricos en virtud que en muchos sectores resulta complejo adoptar esta tecnología.
Destacó que en Guatemala se mantiene el papel y lápiz, como el método más eficaz para el sistema de votación en las elecciones generales.
Mucha de la tecnología que se mostró en el panel, está siendo implementada en cientos de países para el escrutinio de actas y votos, principalmente en Europa, pero para el Tribunal Supremo Electoral será difícil implementar estos avances tecnológicos, principalmente porque aún se lucha contra las presiones que genera la inteligencia artificial.
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