La Corte de Constitucionalidad suspendió de forma parcial y provisional varios artículos del Decreto 31-2024, conocido como “ley de los ganaderos”, por considerar que violan principios constitucionales.
Esta norma, aprobada por el Congreso en noviembre del año pasado y vigente desde abril de 2025, reformó el Código Tributario y creó nuevos regímenes de tributación simplificada para el sector agropecuario.
El fallo responde a cuatro acciones legales presentadas por abogados particulares y el Comité Coordinador de Asociaciones Agrícolas, Comerciales, Industriales y Financieras, CACIF.
Los demandantes cuestionaron la constitucionalidad de artículos que obligaban a revelar información sensible de los contribuyentes y ampliaban el uso del Número de Identificación Tributaria, el NIT, más allá de los fines fiscales.
En concreto, la Corte suspendió parte del artículo 19, que exigía a las empresas informar a la SAT los nombres y apellidos de sus accionistas, su razón social y el porcentaje de participación en el capital. También quedó suspendido el apartado que permitía a la SAT acceder a información de registros públicos de forma electrónica, gratuita y en tiempo real, sin orden judicial.
Asimismo, se detuvo la disposición que pretendía exigir el uso del NIT en trámites civiles, mercantiles, judiciales y laborales.
Además, la Corte suspendió de forma provisional una cláusula del artículo 21 que otorgaba una amnistía fiscal a quienes, al inscribirse en los nuevos regímenes, declararan ingresos omitidos —bancarizados o no— sin necesidad de justificarlos.
Esa disposición permitía pagar únicamente el 5% sobre esos montos, lo que, según los accionantes, podría facilitar operaciones sin respaldo documental.
La suspensión tendrá vigencia desde que se publique en el Diario de Centro América, hasta que la Corte emita una sentencia definitiva sobre el fondo del asunto. La resolución representa un freno a aspectos clave de la llamada “ley de los ganaderos”, en especial aquellos relacionados con la transparencia fiscal y la protección de datos.
